AI音楽を使って楽しくG検定対策！このページでは、技術分野の各範囲に対応するキーワードと一緒に、作成したYouTube動画を紹介しています。動画を見ながら、音楽とともに理解を深めましょう。
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(曲ごと)
人工知能の定義
キーワード
AI効果, エージェント, 人工知能, 機械学習, ディープラーニング, シンギュラリティ , 身体性 , 強いAIと弱いAI
AIと機械学習のうた
AI・機械学習・深層学習のうた
AI効果とシンギュラリティのうた
エージェントと身体性のうた
強いAIと弱いAIのうた
人工知能分野で議論される問題
キーワード
シンボルグラウンディング問題, ダートマス会議, トイ・プロブレム, 知識獲得のボトルネック, チューリングテスト, 中国語の部屋, 統計的機械翻訳, フレーム問題, ルールベース機械翻訳, ローブナーコンテスト
シンボルグラウンディング問題とフレーム問題のうた
ダートマス会議とトイ・プロブレムのうた
知識獲得のボトルネック・中国語の部屋のうた
チューリングテストとローブナーコンテストのうた
機械翻訳のうた
探索・推論
キーワード
αβ 法, Mini-Max 法, SHRDLU, STRIPS, 探索木, ハノイの塔, 幅優先探索, 深さ優先探索, ブルートフォース, モンテカルロ法
Mini-Max法とαβ法のうた
SHRDLUとSTRIPSのうた
探索木とハノイの塔のうた
幅優先と深さ優先のうた
ブルートフォースとモンテカルロのうた
知識表現とエキスパートシステム
キーワード
Cyc プロジェクト, DENDRAL, is-a の関係・has-a の関係・part-of の関係, Question Answering, 意味ネットワーク, イライザ (ELIZA), (インタビューシステム), ウェブマイニング, オントロジー, セマンティック Web, データマイニング, マイシン (MYCIN), ワトソン
Cycとオントロジーのうた
デンドラル マイシン ワトソンのうた
is-a・has-a・part-of関係のうた
Question AnsweringとELIZAのうた
意味ネットワークとセマンティックWebのうた
データサイエンス・マイニングのうた
機械学習
キーワード
東ロボくん, 次元の呪い, スパムフィルタ, ビッグデータ, レコメンデーションエンジン, 統計的自然言語処理
機械学習とルールベース手法のうた
東ロボくんと次元の呪いのうた
ビッグデータのうた
スパムとレコメンドのうた
統計的自然言語処理のうた
ディープラーニング
キーワード
ImageNet, ILSVRC, LeNet, アルファ碁 (AlphaGo), 人間の神経回路, ネオコグニトロン, 生成 AI
機械学習と深層学習のうた
ILSVRC ImageNet LeNetのうた
深層学習の応用例のうた
神経回路とネオコグニトロンのうた
生成AIのうた
教師あり学習
キーワード
カーネル, カーネルトリック, 回帰問題, 決定木, 勾配ブースティング, サポートベクターマシン (SVM), 線形回帰, 自己回帰モデル (ARモデル), 単回帰分析, 重回帰分析, 多クラス分類, バギング, ブースティング, ブートストラップサンプリング, 分類問題, ベクトル自己回帰モデル (VARモデル), マージン最大化, ランダムフォレスト, ロジスティック回帰
サポートベクトルマシンのうた
ランダムフォレストのうた
ブースティングのうた
回帰モデルのうた
時系列モデルのうた
分類と回帰のうた
教師なし学習
キーワード
k-means 法, t-SNE, ウォード法, 協調フィルタリング, クラスタリング, コールドスタート問題, コンテンツベースフィルタリング, 次元削減, 主成分分析 (PCA), 潜在的ディリクレ配分法 (LDA), 多次元尺度構成法 (MDS), デンドログラム (樹形図), 特異値分解 (SVD), トピックモデル
クラスタリングのうた
クラスタリング手法のうた
次元削減と可視化のうた
レコメンデーションのうた
トピック解析のうた
多次元尺度構成法のうた
強化学習
キーワード
Actor-Critic, ε-greedy方策, REINFORCE, Q学習, UCB方策, 行動価値関数, 状態価値関数, バンディットアルゴリズム, 方策勾配法, マルコフ決定過程, 割引率, SARSA
強化学習のうた
マルコフ決定過程のうた
価値関数のうた
SARSA・Q学習のうた
方策(探索・活用)のうた
方策勾配のうた
モデルの選択・評価
キーワード
k-分割交差検証, 平均二乗誤差 (MSE), 二乗平均平方根誤差 (RMSE), 平均絶対値誤差(MAE), ROC 曲線・AUC, 赤池情報量規準 (AIC), オッカムの剃刀, 過学習, 交差検証, 偽陽性・偽陰性, 真陽性・真陰性, 混同行列, 正解率・適合率・再現率・F値, 汎化性能, ベイズ情報量規準(BIC), ホールドアウト検証
訓練誤差と汎化誤差のうた
評価手法のうた
回帰の評価指標のうた
分類の評価指標のうた
モデル選択のうた
ニューラルネットワークとディープラーニング
キーワード
CPU, GPU, TPU, 隠れ層・入力層・出力層, 多層パーセプトロン, 単純パーセプトロン
多層パーセプトロン覚えうた
単純パーセプトロン覚えうた
隠れ層覚えうた
入力層と出力層覚えうた
CPU・GPU・TPU覚えうた
活性化関数・誤差関数
キーワード
Leaky ReLU 関数, ReLU 関数, tanh 関数, シグモイド関数, ソフトマックス関数, 勾配消失問題, Contrastive Loss, Triplet Loss, カルバック・ライブラー情報量 (KL), 交差エントロピー, 平均二乗誤差関数
活性化関数・勾配消失問題覚えうた
ReLU・Leaky ReLU覚えうた
シグモイド・tanh覚えうた
ソフトマックス・交差エントロピー覚えうた
誤差関数・MSE覚えうた
Contrastive・Triplet Loss覚えうた
正則化・誤差逆伝播法
キーワード
L0 正則化, L1 正則化, L2 正則化, 正則化, ドロップアウト, ラッソ回帰, リッジ回帰, 勾配消失問題, 勾配爆発問題, 信用割当問題, 連鎖律
正則化覚えうた
ラッソ回帰・L1正則化覚えうた
Ridge回帰・L2正則化覚えうた
L0正則化・ドロップアウト覚えうた
誤差逆伝播と勾配覚えうた
信用割当問題・連鎖律覚えうた
最適化手法
キーワード
AdaGrad, Adam, RMSprop, 鞍点, イテレーション, エポック, オンライン学習, 学習率, 確率的勾配降下法 (SGD), グリッドサーチ, 勾配降下法, 局所最適解,早期終了, 大域最適解, 二重降下現象, ノーフリーランチの定理, ハイパーパラメータ, バッチ学習, ミニバッチ学習, モーメンタム
勾配降下法・SGD覚えうた
最適化アルゴリズム・Adam覚えうた
学習率・学習制御覚えうた
局所・大域最適解覚えうた
イテレーション・エポック覚えうた
二重降下現象覚えうた
全結合層・畳み込み層
キーワード
重み, 線形関数
Atrous Convolution, Depthwise Separable Convolution, Dilated Convolution, カーネル, ストライド, 畳み込み操作, 畳み込みニューラルネットワーク (CNN), 特徴マップ, パディング, フィルタ
全結合層覚えうた
畳み込み層覚えうた
畳み込みパラメータ覚えうた
発展的畳み込み覚えうた
パラメータ数・データ特性覚えうた
正規化層・プーリング層
キーワード
グループ正規化, バッチ正規化, レイヤー正規化, インスタンス正規化, グローバルアベレージプーリング (GAP), 最大値プーリング, 不変性の獲得, 平均値プーリング
正規化層・バッチ正規化覚えうた
正規化層の種類覚えうた
正規化層の役割覚えうた
プーリング層覚えうた
平均値プーリング・GAP覚えうた
プーリングと不変性の獲得覚えうた
スキップ結合・回帰結合層
キーワード
ResNet, BPTT, GRU, LSTM, エルマンネットワーク, 勾配消失問題, 勾配爆発問題, 教師強制, ゲート機構, 双方向 RNN (Bidirectional RNN), 時系列データ, ジョルダンネットワーク, リカレントニューラルネットワーク (RNN)
ResNet・スキップ結合覚えうた
RNN覚えうた
エルマン・ジョルダンネット覚えうた
LSTM・GRU覚えうた
RNNの学習課題覚えうた
双方向RNN・教師強制覚えうた
Attention
キーワード
Attention, Multi-Head Attention, Self-Attention, Seq2Seq, Source-Target Attention, Transformer, 位置エンコーディング, キー, クエリ, バリュー
Attention覚えうた
Self-Attention・Source-Target覚えうた
Query, Key, Value覚えうた
トランスフォーマーのうた
Transformerの工夫覚えうた
Transformer構造覚えうた
Seq2Seq覚えうた
オートエンコーダ
キーワード
VQ-VAE・ info VAE・β-VAE, 次元削減, 事前学習, 積層オートエンコーダ, 変分オートエンコーダ(VAE)
オートエンコーダの役割覚えうた
積層オートエンコーダと事前学習覚えうた
変分オートエンコーダ(VAE)覚えうた
β-VAE, info VAE覚えうた
VQ-VAE覚えうた
データ拡張
キーワード
Contrast, Brightness, Crop, CutMix, Cutout, Mixup, noising, paraphrasing, RandAugument, Random Erasing, Random Flip, Rotate
幾何学的変換のデータ拡張覚えうた
色彩・画質データ拡張覚えうた
Mixup・CutMix覚えうた
画像認識
キーワード
AlexNet, DeepLab, DenseNet, EfficientNet, Fast R-CNN, FCN (Fully Convolutional Netwok), FPN, GoogLeNet, Mask R-CNN, MnasNet, MobileNet, NAS (Neural Architecture Search), Open Pose, PSPNet, ResNet, SegNet, SENet, SSD, UNet, VGG, Vision Transformer, Wide ResNet, YOLO, 一般物体認識, インスタンスセグメンテーション, 姿勢推定, セマンティックセグメンテーション, 物体検出, 物体識別, パノプティックセグメンテーション
自然言語処理
キーワード
BERT, BoW (Bag-of-Words), CBOW, CEC, ChatGPT, ELMo, fastText, GLUE, GPT-n, n-gram, PaLM, Seq2Seq, TF-IDF, word2vec, 感情分析, 機械翻訳, 形態素解析, 構文解析, 質問応答, 情報検索, スキップグラム, 単語埋め込み, 分散表現, 文書要約, ワンホットベクトル, 大規模言語モデル(LLM), 統計的機械翻訳
音声処理
キーワード
A-D変換, WaveNet, 音韻, 音声合成, 音声認識, 音素, 隠れマルコフモデル, 感情分析, 高速フーリエ変換 (FFT), スペクトル包絡, パルス符号変調器 (PCM), フォルマント, フォルマント周波数, メル周波数ケプストラム係数 (MFCC), メル尺度, 話者識別, CTC
深層強化学習
キーワード
A3C, Agent57, APE-X, DQN, OpenAI Five, PPO, Rainbow, RLHF, sim2real, アルファスター(AlphaStar), オフライン強化学習, 残差強化学習, 状態表現学習, ダブル DQN, デュエリングネットワーク, ドメインランダマイゼーション, ノイジーネットワーク, 報酬成形, マルチエージェント強化学習(MARL), 連続値制御
データ生成
キーワード
CycleGAN, DCGAN, Diffusion Model, NeRF, Pix2Pix, 音声生成, 画像生成, 敵対的生成ネッ
トワーク (GAN), 文章生成
転移学習・ファインチューニング
キーワード
Few-shot, One-shot, 自己教師あり学習, 事前学習, 事前学習済みモデル, 破壊的忘却, 半教師
あり学習
マルチモーダル
キーワード
CLIP, DALL-E, Flamingo, Image Captioning, Text-To-Image, Visual Question Answering, Unified-IO, Zero-shot, 基盤モデル, マルチタスク学習
モデルの解釈性・軽量化
キーワード
CAM, Grad-CAM, LIME, Permutation Importance, SHAP, 説明可能 AI (XAI), エッジ AI, 蒸留, 宝くじ仮説, プルーニング, モデル圧縮, 量子化
AIの社会実装に向けて
キーワード
AI のビジネス活用, AI プロジェクトの進め方, BPR, CRISP-DM, CRISP-ML, Docker, Jupyter Notebook, MLOps, PoC, Python, Web API, アジャイル, ウォーターフォール, オープン・イノベーション, クラウド, 産学連携, ステークホルダーのニーズ, データサイエンティスト, 他企業や他業種との連携,アノテーション, オープンデータセット, コーパス, データリーケージ
AIに必要な数理・統計知識
キーワード
移動平均, 確率分布, 確率変数, 確率密度, 疑似相関, 期待値, 帰無仮説, 共分散, コサイン類似度, 最小二乗法, 最頻値, 最尤法, 条件付き確率, 正規分布, 相関係数, 相互情報量, 対立仮説, 中央値, 度数分布, 二項分布, 外れ値, 標準偏差, 平均, 分散, 偏相関係数, ベルヌーイ分布, ポアソン分布, マハラノビス距離, ユークリッド距離
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