G検定対策に効く！「エージェントと身体性のうた」で覚えるAI用語

はじめに
AIを活用した楽曲制作
タイトル・歌詞の紹介
楽曲の視聴
歌詞の解説
楽曲に込めたメッセージ
まとめ

はじめに

G検定では「エージェント」や「身体性（しんたいせい）」といったAIの基礎概念が頻出します。
しかし、抽象的で覚えにくく、正確に理解していないと選択肢で迷うこともあります。
そこで今回は、生成AIと作曲AIを活用して、G検定に出る重要用語を「歌」で覚える方法をご紹介します。

AIを活用した楽曲制作

本楽曲「エージェントと身体性のうた」は、歌詞をChatGPTで作成し、音楽はSuno AIで生成しました。
AIが持つ言語処理と音楽生成の力を融合することで、記憶に残りやすく、かつ正確な内容を含んだ学習ソングを実現しています。
ChatGPTは文章や定義の生成を、Suno AIはメロディや編曲など音楽の生成を担当しています。

タイトル・歌詞の紹介

🎵 曲名

エージェントと身体性のうた

【歌詞】

エージェントは自主的に動くシステム
身体性は知能が身体に依存する概念
エージェントは自主的に動く　環境と相互作用
目標 達成するため　行動するシステム
環境 認識 意思決定　動きのサイクル繰り返す
エージェントは周辺に　作用して目標に近づく
身体性は概念で　知能が身体に依存する
感覚と運動の結果　知能の働きを決める
エージェントは自主的に動くシステム
身体性は知能が身体に依存する概念

楽曲の視聴

🎧 YouTube

🎧 Suno AI
エージェントと身体性のうた（Suno AI）

歌詞の解説

「エージェントは自主的に動くシステム」

G検定の定義に基づき、エージェントとは外部の命令ではなく自主的に環境に働きかけるAIの構成単位を指します。
たとえばチャットボット、家庭用ロボット、自動運転車なども広義のエージェントです。

「環境と相互作用／目標達成するため行動するシステム」

これはPerception–Decision–Action（知覚・意思決定・行動）ループの説明です。
たとえば、自動運転車が障害物を検知して止まる、ナビゲーションでルートを変える、といった行動は、環境と相互にやり取りしている例です。
つまりエージェントは環境を観測し、判断し、行動するのサイクルで目標に向かって進みます。

「環境認識意思決定／動きのサイクル繰り返す」

以下は、エージェントが「目標に到達したか」を判定しながら環境に応じて行動を変える簡易的なプログラム例です。

# 目標がまだ達成されていない間、以下の処理を繰り返す
while not goal_achieved:

    # 現在の環境を観察（センサーなどを使って状況を認識する）
    state = perceive_environment()

    # 観察した状態に応じて、次に何をするかを決める（意思決定）
    action = decide_action(state)

    # 決定した行動を実行する（モーターを動かす、移動するなど）
    execute(action)

このコードは「エージェントが目標を達成するために、環境を観察し、判断し、行動する」というサイクルを繰り返す処理を表しています。

goal_achieved は「目的を達成したかどうか」を示す変数です（例：目的地に着いたかどうか）。
perceive_environment() は「センサーなどを使って周囲の情報を読み取る処理」です。
decide_action(state) は「観察結果に基づいてどう行動するかを決める処理」です。
execute(action) は「決めた行動を実際に行う処理」です（例：前に進む、曲がるなど）。

これはまさにG検定で学ぶ「エージェントの基本サイクル（知覚 → 判断 → 行動）」そのものです。

このように、知覚・判断・行動を繰り返すことによって、よりよい行動戦略を学ぶことができます。

「身体性は概念で／知能が身体に依存する」

身体性（Embodiment）とは、「知能は身体を持って初めて実現される」という考え方です。
文章を生成するだけのチャットボットと、センサーやモーターで周囲と関わるロボットでは、後者が「身体性のあるAI」といえます。
身体を通じた経験が学習や知能の構築に大きく関わります。

「感覚と運動の結果／知能の働きを決める」

身体を持つことで得られる視覚・触覚・聴覚などの感覚入力と、モーターによる運動結果がAIの学習に影響を与えます。
これにより「知能」は環境への適応能力や柔軟な判断を獲得します。
このプロセスを以下のように表現できます。

\(
\text{知能} = f(\text{感覚入力}, \text{運動出力})
\)

楽曲に込めたメッセージ

この楽曲は、AIに関する抽象的な概念を、覚えやすいリズムと端的な言葉で記憶に定着させることを目的としています。
出題形式が選択肢問題であるG検定では、定義の微妙な差を覚えることが合否を分けます。
そのため、正しい定義をリズムで覚えるという形式は試験対策として非常に有効です。

まとめ

生成AIと音楽AIを使って作られた「エージェントと身体性のうた」は、G検定で出題される重要用語を正確かつ楽しく学ぶための新しい学習方法です。
YouTubeやSuno AIでの視聴も可能ですので、試験直前の暗記や通勤・通学時間の学習にも最適です。
G検定受験者の皆さん、ぜひ一度聴いてみてください。