はじめに
G検定では、人工知能や機械学習に関する用語の正確な定義や背景を問う問題が出題されます。
これらをテキストで覚えるのは難しく、特に「誰が定義したか」や「どんな定義だったか」は混乱しがちです。
そこで本記事では、AI技術を活用した楽曲を通じて、定義や用語を楽しく・正確に記憶する方法をご紹介します。
AIを活用した楽曲制作
この曲「AI・機械学習のうた」は、以下の2つのAI技術によって制作されました。
- 歌詞の作成：ChatGPT（OpenAI）
- 音楽の生成：Suno AI（音楽生成AI）
使用スタイルは、教育向けポップスで、明るいシンセ音と速めのテンポ（BPM140）により、学習内容が記憶に残りやすくなっています。
タイトル・歌詞の紹介
🎵AI・機械学習のうた
人工知能 定義した ダートマスで ジョン・マッカーシー
データから学習する機械学習 サミュエルが最初に使った
松尾先生言ったのが 人工的に作られた
人間のような知能 それを作る技術
明示的にプログラムしなくても 学習する能力を
コンピュータに与える研究分野 サミュエルの 機械学習
AI マッカーシー 機械学習 サミュエル
楽曲の視聴
下記2つのプラットフォームから楽曲をお聴きいただけます。
- 🎧 YouTube版
- 🎵 Suno AI版
AI・機械学習のうた（Suno AI）
歌詞の解説
人工知能 定義した ダートマスで ジョン・マッカーシー
「人工知能（AI）」という言葉は、1956年にジョン・マッカーシーが提唱しました。
この年に開催された「ダートマス会議」で、彼は「人間の知能を機械で再現することができる」という仮説に基づき、Artificial Intelligence（人工知能）という言葉を定義しました。
データから学習する 機械学習
機械学習とは、人が明示的にルールを与えなくても、大量のデータから傾向や法則を見つけ出す手法です。
例えば、以下のような線形回帰モデルは、データに基づいて予測式を導きます。
# 線形回帰モデルを使うための機能を読み込む（sklearnという機械学習ライブラリから）\(y = w_0 + w_1 x_1 + \dots + w_n x_n\)
from sklearn.linear_model import LinearRegression
# 線形回帰モデルの「箱」をつくる（まだ学習はしていない状態）
model = LinearRegression()
# 学習用データ（特徴量Xと正解y）を使って、モデルに学習させる
model.fit(X_train, y_train)
サミュエルが 最初に使った
アーサー・サミュエルは1959年、IBMの研究者として、「機械学習（Machine Learning）」という言葉を初めて使用しました。
彼の研究は、チェッカーゲームにおけるプレイ戦略を学習するアルゴリズムの開発に関するものでした。
松尾先生 言ったのが 人工的に作られた 人間のような知能 それを作る技術
東京大学の松尾豊教授は、人工知能を「人工的につくられた人間のような知能、またはそれをつくる技術」と定義しています。
これはG検定で頻出の定義であり、暗記が必要な内容です。
明示的にプログラムしなくても 学習する能力を コンピュータに与える研究分野
アーサー・サミュエルによると、機械学習とは「明示的にプログラムしなくても、学習する能力をコンピュータに与える研究分野」です。
これは、「すべての手順を人間が書かなくても、コンピュータが自ら改善していく」という考え方です。
この定義はそのまま試験に出題されることもあります。
楽曲に込めたメッセージ
記憶に残りづらい定義や人名も、音楽の力を使えば、自然と口ずさみながら覚えることができます。
試験対策はもちろん、日常での復習や隙間時間の学習にも最適な1曲です。
暗記が苦手な方でも、歌として覚えることで、選択肢の判断や文脈の理解が深まります。
まとめ
「AI・機械学習のうた」は、G検定の頻出テーマである人工知能と機械学習の定義を正確に覚えるために作成されました。
楽しく覚え、正しく答える。
この歌で、あなたのG検定対策をより確実なものにしましょう。
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