人工知能
AI 【G検定・生成AI】Transformerとは？Attention・Self-Attentionを歌で覚える｜Transformerの中核技術覚えうた
Transformerの中核技術を歌で覚える「Transformerの中核技術覚えうた」。Attentionの重み付け、Self-Attentionによる系列内の関連性、位置エンコーディングによる順序情報の付与、RNNとの違いをG検定・生成AI試験対策向けに分かりやすく解説します。
AI リズムで覚えるG検定【技術分野】まとめ
AI音楽を使って楽しくG検定対策！このページでは、技術分野の各範囲に対応するキーワードと一緒に、作成したYouTube動画を紹介しています。
AI CNN・RNN・LSTMの違いをやさしく解説｜G検定・生成AIの学習に「CNN・RNN・LSTM覚えうた」
CNN・RNN・LSTMの違いを歌で覚える「CNN・RNN・LSTM覚えうた」。畳み込みと重み共有、プーリング、RNNの内部状態と勾配消失、LSTMのセル状態と3つのゲートを歌詞とともに初学者向けに解説。G検定・生成AIパスポート対策に。
AI G検定・生成AI対策｜学習と汎化性能覚えうたで過学習・正則化・ドロップアウト・転移学習を理解
G検定・生成AI対策の覚えうた。汎化性能、過学習と未学習の違い、正則化の役割、L1正則化とL2正則化の違い、ドロップアウト、転移学習とファインチューニングの関係を、歌詞と初学者向けの解説で整理します。
AI 【G検定・生成AIパスポート対策】機械学習の基本用語の覚え方！意味や違いを初学者向けに解説（覚えうた付き）
G検定・生成AIパスポート試験対策に、教師あり学習・教師なし学習・強化学習など機械学習の基本用語をAI生成の覚えうたで楽しく暗記。分類と回帰、クラスタリングとの違いなど試験の頻出ポイントを初学者向けに解説します。
AI 【G検定・データマネジメント対策】コサイン類似度と相互情報量の意味と違いは？暗記ソングで楽しくマスター！
G検定で頻出のコサイン類似度と相互情報量の違いを、暗記ソング「コサイン類似度と相互情報量覚えうた」で楽しく攻略。方向の近さを示すコサイン類似度、不確実性の減少量を示す相互情報量、自己情報量とエントロピーの定義を歌詞と図解でわかりやすく解説します。
AI 【G検定・統計検定対策】確率分布と確率密度の違いとは？AIで作った覚え歌で用語の意味を完全マスター！
G検定や統計検定で頻出の確率分布・確率密度を、AIで作った「確率分布・確率密度覚えうた」で暗記。離散型と連続型、質量関数と密度関数の違い、点の確率はゼロ、密度は1を超えるといった引っかけポイントを歌詞と解説でわかりやすく整理します。
AI 【G検定・統計検定対策】ユークリッド距離とマハラノビス距離の違いとは？機械学習・AI用語を歌で丸暗記！
G検定で頻出のユークリッド距離とマハラノビス距離の違いを、覚えうたで丸暗記。L2ノルムとスケール依存、分散・共分散を考慮したスケール非依存、マンハッタン距離のL1ノルムまで、試験で間違えないポイントを歌詞と解説で整理します。
AI 【G検定・統計検定対策】最小二乗法・最尤法・移動平均の違いとは？意味を分かりやすく覚える覚えうた
G検定や統計検定で混同しやすい最小二乗法・最尤法・移動平均の違いを、覚えうたで暗記。誤差の最小化、尤度の最大化、時系列の平滑化という要点と、誤差が正規分布なら両者の推定が一致する頻出ポイントを歌詞と解説でまとめました。
AI 【G検定・統計検定対策】「統計的仮説検定」の覚え方！帰無仮説やp値を歌で丸暗記（AIソング付）
G検定・統計検定でつまずきやすい統計的仮説検定を、AI生成ソング「統計的仮説検定覚えうた」で丸暗記。帰無仮説・対立仮説・p値・有意水準・第一種と第二種の過誤の違いを歌詞付きで分かりやすく解説します。