AI 医療データ解析の基本：テキストのTokenizationを理解しよう
自然言語処理（NLP）の重要なステップであるテキストのTokenization（トークン分割）は、医療データ解析においても欠かせないプロセスです。Tokenizationを理解することで、診療記録や処方箋などの医療データをより効率的に解析し...
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AI 初心者必見！教師あり学習と教師なし学習の違いを分かりやすく解説
機械学習を学ぶ際に避けて通れない「教師あり学習」と「教師なし学習」。この2つの学習方法の違いを理解することは、データサイエンスの世界で大きな一歩を踏み出すために非常に重要です。本記事では、医療関係者向けにこれらの学習方法について具体的な例を...
AI 日本語の自然言語処理：前処理、特徴抽出、学習と推論の完全ガイド
AIや機械学習で自然言語処理（NLP）を行う際、日本語特有の課題に直面することがあります。本記事では、日本語の自然言語処理における前処理、特徴抽出、学習と推論のプロセスを初心者にも分かりやすく解説します。形態素解析や文法の違いに対応した具体...
データサイエンス ロジスティック回帰の理解：医療関係者向けの初学者ガイド
ロジスティック回帰は、二値分類問題の予測に広く使用される基本的な統計手法です。例えば、患者が特定の病気を発症する確率の予測や治療の効果を評価する際に、ロジスティック回帰は重要な洞察を提供し、意思決定を導きます。このブログ記事では、ロジスティ...
AI 効果的なAIトレーニングデータの収集と活用
AIの進化は医療現場にも大きな変革をもたらしています。診断支援システムの精度向上は患者の健康に直結する重要な課題です。本記事では、AIの精度向上のための具体的な方法とその効果について、初心者でも分かりやすく解説します。ディープラーニングと機...
AI AI・データサイエンスのニュース
AIとデータサイエンスの世界は日々進化し、その最新の動向を追いかけることは非常に重要です。この記事では、AIとデータサイエンスに関連する最新のニュース記事を集めています。これらの記事は、最新の研究成果から業界のトレンド、新たな技術の紹介まで...