データサイエンス

医療分野で注目されるPEFT（Parameter Efficient Fine-Tuning）とは？AIモデルの効率的な調整方法と具体的な応用例を初心者向けに解説します。医療従事者の方必見の情報満載。

医療データ解析に機械学習を活用する方法を学びましょう。この記事では、ファインチューニングの基本概念から医療分野での応用例までを詳しく解説。精度の高い診断と治療を実現するための具体的な手順と注意点も紹介します。

深層学習の効率と精度を向上させるデータ刈り込みの方法について解説します。一般的な学習と転移学習における具体的な手法や利点を初学者向けに分かりやすく説明します。

自然言語処理において、テキストをどのように処理するかは非常に重要です。その中でもトークン分割は欠かせないステップです。この記事では、代表的なトークン分割手法であるByte Pair Encoding (BPE) について、その仕組みやメリッ...

Ashish Vaswani et al. (2017) “Attention Is All You Need” NeurIPS 2017 より引用し,一部改変現代の自然言語処理モデルの基礎を理解するためには、Transformerの構造、...

Ashish Vaswani et al. (2017)“Attention Is All You Need” NeurIPS 2017 より引用し,一部改変機械学習や自然言語処理の分野で大きな注目を浴びているTransformerモデル。...

Ashish Vaswani et al. (2017) “Attention Is All You Need” NeurIPS 2017 より引用し,一部改変AIや機械学習の分野で大きな注目を集めている「Transformer」。その内部...

自然言語処理のモデルを構築するときに重要な要素の一つが、パラメータとそのチューニングです。適切なパラメータの設定とチューニングによって、モデルの性能は大きく向上します。本記事では、医療従事者でありながら機械学習に興味を持ち始めた初学者の方で...

機械学習の分野で、多クラス分類（複数のカテゴリーに分類する問題）に頻繁に使われるSoftmax関数。医療分野での応用例も多く、診断支援や病気の予測に役立つことが知られています。しかし、その基本概念や使い方については、まだ十分に理解されていな...

自然言語処理（NLP）の分野では、言葉を数値化する技術が欠かせません。その中でも「埋め込み表現（Embeddings）」は特に重要な役割を果たしています。本記事では、埋め込み表現の基本的な概念から、その重要性、さらには代表的な手法について詳...