AI 医療データにおける機械学習：事前学習の重要性とその利点
機械学習の世界では、事前学習という重要なプロセスがあります。特に医療分野では、大量のデータを効率的に活用するために事前学習が役立ちます。本記事では、事前学習の基本から、通常の学習やファインチューニング、転移学習との違いについてわかりやすく解...
2024-05
AI 
AI ニューラル言語モデルを初学者向けに解説！ニューラルネット、尤度、誤差逆伝搬の基礎
AI技術の発展により、私たちの生活は大きく変わりつつあります。その中でも、ニューラル言語モデルは自然言語処理の分野で重要な役割を果たしています。しかし、「ニューラルネット」「尤度」「誤差逆伝搬」といった専門用語が多く、難しそうに感じるかもし...
AI 自己回帰言語モデルとは？その仕組みをわかりやすく解説
自己回帰言語モデルという言葉を聞いたことがありますか？この技術は、自然な文章を生成するために使われる重要なものです。この記事では、自己回帰言語モデルの基本的な仕組みを、初学者でも分かりやすく説明します。専門用語もやさしく解説しますので、ぜひ...
AI 言語モデルとは？初心者にもわかりやすく解説！
言語モデルという言葉を聞いたことがありますか？これは、医療現場でも重要な役割を果たしている技術です。この記事では、言語モデルの基本的な概念から、具体的に医療でどのように使われているかを、初学者の方でも分かりやすく説明します。難しい言葉もやさ...
AI RAG（Retrieval Augmented Generation）のプロセスとその応用：プロンプトとクエリの違い
前回の記事では、RAG（Retrieval Augmented Generation）の基本的な概念と医療分野での具体的な活用例について解説しました。今回は、RAGのプロセスを詳しく見ていき、プロンプトとクエリの違いを具体例と画像を用いて説...
AI 初心者でもわかるRAG（Retrieval Augmented Generation）とは？医療分野での活用例も紹介
RAG（Retrieval Augmented Generation）は、最新のAI技術として注目を集めています。その仕組みと基本概念を理解することで、医療分野での応用可能性が見えてきます。この記事では、RAGの基本的な内容を解説し、具体的...
AI トランスフォーマーモデルとCNNの違い、BERTやGPTの活用
医療の現場でAI技術がどのように活用されているかご存じですか？特に注目されるトランスフォーマーモデル(Transformer)とCNNの違いを詳しく解説し、BERTやGPTなどの具体的なモデルにも触れながら、その応用例を紹介します。AI技術...
データサイエンス ロジスティック回帰の理解：医療関係者向けの初学者ガイド
ロジスティック回帰は、二値分類問題の予測に広く使用される基本的な統計手法です。例えば、患者が特定の病気を発症する確率の予測や治療の効果を評価する際に、ロジスティック回帰は重要な洞察を提供し、意思決定を導きます。このブログ記事では、ロジスティ...
AI 効果的なAIトレーニングデータの収集と活用
AIの進化は医療現場にも大きな変革をもたらしています。診断支援システムの精度向上は患者の健康に直結する重要な課題です。本記事では、AIの精度向上のための具体的な方法とその効果について、初心者でも分かりやすく解説します。ディープラーニングと機...
医療 医療AIと個人情報保護：患者のプライバシーを守るための具体策
AI技術が進化して、病院ではデータを使うことが増えています。患者さんの個人情報とプライバシーを守ることがとても重要になっています。この記事では、医療AIの現状と課題、そして具体的な保護方法について、分かりやすく解説します。医療AIと個人情報...