AI RAG（Retrieval Augmented Generation）のプロセスとその応用：プロンプトとクエリの違い
前回の記事では、RAG（Retrieval Augmented Generation）の基本的な概念と医療分野での具体的な活用例について解説しました。今回は、RAGのプロセスを詳しく見ていき、プロンプトとクエリの違いを具体例と画像を用いて説...
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AI 初心者でもわかるRAG（Retrieval Augmented Generation）とは？医療分野での活用例も紹介
RAG（Retrieval Augmented Generation）は、最新のAI技術として注目を集めています。その仕組みと基本概念を理解することで、医療分野での応用可能性が見えてきます。この記事では、RAGの基本的な内容を解説し、具体的...
AI トランスフォーマーモデルとCNNの違い、BERTやGPTの活用
医療の現場でAI技術がどのように活用されているかご存じですか？特に注目されるトランスフォーマーモデル(Transformer)とCNNの違いを詳しく解説し、BERTやGPTなどの具体的なモデルにも触れながら、その応用例を紹介します。AI技術...
AI 効果的なAIトレーニングデータの収集と活用
AIの進化は医療現場にも大きな変革をもたらしています。診断支援システムの精度向上は患者の健康に直結する重要な課題です。本記事では、AIの精度向上のための具体的な方法とその効果について、初心者でも分かりやすく解説します。ディープラーニングと機...
AI AIが切り開く医療画像診断の新時代
医療診断の精度を飛躍的に向上させるAI画像処理技術。初学者にも分かりやすく、最新の進展から将来の展望まで、その可能性を広げる要素を探ります。AIの進化が医療画像診断をどう変えるか？AIとは、人工知能のことで、コンピュータが人間のように学習や...
AI LLMが医療にもたらす革命的な変化：現状とこれからの展望
AIが医療の未来をどう変えていくのか、具体的な事例と共に、LLM（大規模言語モデル）の活用が開く新たな可能性を探ります。LLMとは何か？基本的な概要LLM（Large Language Models、大規模言語モデル）は、人工知能（AI）の...
AI インスタンスセグメンテーションの先駆者：Mask R-CNN
各オブジェクトを個別に認識し、精確にセグメント化する技術、Mask R-CNNによるインスタンスセグメンテーションの可能性を解説します。インスタンスセグメンテーションとは？インスタンスセグメンテーションは、画像から個々のオブジェクトを識別し...
AI インスタンスセグメンテーションのメカニズムと医療現場での応用
画像内のオブジェクトをピクセルレベルで識別する技術、インスタンスセグメンテーションは、コンピュータビジョンの進化の一環として登場しました。この記事では、医療分野での具体的な応用事例を交えながら、技術の基本を初学者にも分かりやすく解説します。...
AI AIによる革命：医療分野における物体検出とセグメンテーションの活用
AIの進歩が医療画像診断をどう変えているか、物体検出とセグメンテーション技術の具体的な活用事例とその影響を解説します。AI技術の基本とその進化の概要AI技術、特に深層学習は、コンピュータが大量のデータから学習することで、人間の脳が行うように...
AI AI・データサイエンスのニュース
AIとデータサイエンスの世界は日々進化し、その最新の動向を追いかけることは非常に重要です。この記事では、AIとデータサイエンスに関連する最新のニュース記事を集めています。これらの記事は、最新の研究成果から業界のトレンド、新たな技術の紹介まで...