はじめに
G検定の試験では、生成AIやLLM、Attentionなどの専門用語が頻出します。
しかし、定義が似ていたり語感が難しかったりして、覚えにくい単語も多くあります。
そこで本記事では、覚えにくい用語の意味を音楽で楽しく学べる「生成AIのうた」をご紹介します。
音楽のリズムに合わせて耳から覚えることで、G検定本番でも確実に正しい選択肢を選べる知識が身につきます。
AIを活用した楽曲制作
この楽曲は、歌詞の作成にChatGPT（生成AI）、作曲と歌唱にSuno AI（AI作曲ツール）を使用して制作しました。
AIの力を活かすことで、短時間で効果的な試験対策ソングが完成しました。
これまでの暗記型の学習に対して、新たな選択肢を提供します。
タイトル・歌詞の紹介
♪ 曲のタイトル
生成AIのうた
♪ 歌詞
生成AIは新しいコンテンツを作り出すAI技術
LLMは大量テキストで学習し、文章生成
自己回帰型言語モデルは次の単語を予測して文章を作る
マスク言語モデルは穴埋めタスクで文脈を理解
エンコーダ・デコーダモデルは翻訳や要約で入力から出力
Attentionは位置の関係を動的に重み付けし特徴を得る
Self‑Attentionは自己注意機構
AttentionはQuery-Key-Valueで構成される
Multi‑Head Attentionは複数の視点で同時に計算
事前学習は自己教師あり学習
トークン化は単語や部分語を単位に分割
事前学習は大規模コーパスで穴埋めや単語予測
マルチモーダルは複数形式のデータを統合・処理
生成AIは文章、画像、コードなどを作る
生成AIは新しいコンテンツを作り出すAI技術
LLMは大量テキストで学習し、文章生成
自己回帰型言語モデルは次の単語を予測して文章を作る
楽曲の視聴
- YouTube
- Suno AI
生成AIのうた（Suno AI）
歌詞の解説
生成AIは新しいコンテンツを作り出すAI技術
AIが人間のように、文章・画像・音声・コードなどのコンテンツを自動生成する技術です。
LLMは大量テキストで学習し、文章生成
LLM（Large Language Model）は、膨大なテキストを学習し、人間のような自然な文章を出力できるAIモデルです。
自己回帰型言語モデルは次の単語を予測して文章を作る
直前の単語列から次の単語を1つずつ予測して文章を作ります。
GPTシリーズがこのタイプです。
マスク言語モデルは穴埋めタスクで文脈を理解
文の一部を[MASK]として隠し、その部分を予測することで文脈理解を学習します。
BERTなどに採用されています。
エンコーダ・デコーダモデルは翻訳や要約で入力から出力
入力文をエンコーダで符号化し、デコーダで新たな文（翻訳・要約など）を生成します。
Attentionは位置の関係を動的に重み付けし、特徴を得る
文章中の単語同士の関係性に重みをつけて、重要な情報を強調する仕組みです。
Self‑Attentionは自己注意機構
文中の単語が、お互いの位置関係を見てどれが重要かを判断する処理です。
AttentionはQuery-Key-Valueで構成される
Attentionは次の数式で計算されます。
\( \text{Attention}(Q, K, V) = \text{softmax}\left( \frac{QK^T}{\sqrt{d_k}} \right)V \)
Query（問い）とKey（鍵）の関係で重みを計算し、Value（情報）を加重平均します。
Multi‑Head Attentionは複数の視点で同時に計算
Attentionを複数同時に動かすことで、異なる関係性を一度に学習します。
事前学習は自己教師あり学習
自己教師あり学習は、ラベルのないデータに対して自動で疑似ラベルを作って学ぶ方法です。
※事前学習にはこれ以外の方式も存在します。
トークン化は単語や部分語を単位に分割
文をコンピュータが処理しやすいように、単語やサブワード単位に分割する処理です。
例：「今日はAIです」→「今日」「は」「AI」「です」など。
事前学習は大規模コーパスで穴埋めや単語予測
インターネットなどから集めた大量の文書（コーパス）を使って、次のような学習を行います：
- BERTのように文中の欠損語（穴埋め）を予測
- GPTのように次に来る単語を予測
マルチモーダルは複数形式のデータを統合・処理
画像・テキスト・音声など、異なる形式の情報を同時に処理できるAIです。
例：画像を見て文章で説明するようなシステム。
生成AIは文章、画像、コードなどを作る
ChatGPT（文章）、DALL·E（画像）、GitHub Copilot（コード）など、さまざまな生成タスクが可能です。
楽曲に込めたメッセージ
この楽曲は、「試験に出る重要用語を、正確に楽しく覚える」ことを目的に作られました。
覚えるべき定義のみで構成され、試験対策に直結するよう設計されています。
さらに、リズムに合わせて繰り返し聴くことで、意味の理解と記憶の定着を同時に目指せます。
まとめ
本記事で紹介した「生成AIのうた」は、G検定によく出る用語を音楽にのせて効率的に覚えるための教育ソングです。
定義を正しく理解しながら耳から覚えることで、本番でも迷わず正答できるようになります。
今後も、G検定対策に役立つAI楽曲を制作・公開予定です。
ぜひ学習の一環として活用してみてください。
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