デイリーライフAI

Ashish Vaswani et al. (2017)“Attention Is All You Need” NeurIPS 2017 より引用し,一部改変機械学習や自然言語処理の分野で大きな注目を浴びているTransformerモデル。...

Ashish Vaswani et al. (2017) “Attention Is All You Need” NeurIPS 2017 より引用し,一部改変AIや機械学習の分野で大きな注目を集めている「Transformer」。その内部...

自然言語処理のモデルを構築するときに重要な要素の一つが、パラメータとそのチューニングです。適切なパラメータの設定とチューニングによって、モデルの性能は大きく向上します。本記事では、医療従事者でありながら機械学習に興味を持ち始めた初学者の方で...

機械学習の分野で、多クラス分類（複数のカテゴリーに分類する問題）に頻繁に使われるSoftmax関数。医療分野での応用例も多く、診断支援や病気の予測に役立つことが知られています。しかし、その基本概念や使い方については、まだ十分に理解されていな...

自然言語処理（NLP）の分野では、言葉を数値化する技術が欠かせません。その中でも「埋め込み表現（Embeddings）」は特に重要な役割を果たしています。本記事では、埋め込み表現の基本的な概念から、その重要性、さらには代表的な手法について詳...

自然言語処理（NLP）の重要なステップであるテキストのTokenization（トークン分割）は、医療データ解析においても欠かせないプロセスです。Tokenizationを理解することで、診療記録や処方箋などの医療データをより効率的に解析し...

機械学習を学ぶ際に避けて通れない「教師あり学習」と「教師なし学習」。この2つの学習方法の違いを理解することは、データサイエンスの世界で大きな一歩を踏み出すために非常に重要です。本記事では、医療関係者向けにこれらの学習方法について具体的な例を...

AIや機械学習で自然言語処理（NLP）を行う際、日本語特有の課題に直面することがあります。本記事では、日本語の自然言語処理における前処理、特徴抽出、学習と推論のプロセスを初心者にも分かりやすく解説します。形態素解析や文法の違いに対応した具体...