AI RAG（Retrieval Augmented Generation）のプロセスとその応用：プロンプトとクエリの違い
前回の記事では、RAG（Retrieval Augmented Generation）の基本的な概念と医療分野での具体的な活用例について解説しました。今回は、RAGのプロセスを詳しく見ていき、プロンプトとクエリの違いを具体例と画像を用いて説...
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AI 初心者でもわかるRAG（Retrieval Augmented Generation）とは？医療分野での活用例も紹介
RAG（Retrieval Augmented Generation）は、最新のAI技術として注目を集めています。その仕組みと基本概念を理解することで、医療分野での応用可能性が見えてきます。この記事では、RAGの基本的な内容を解説し、具体的...
AI トランスフォーマーモデルとCNNの違い、BERTやGPTの活用
CNNとTransformerの違い、BERT・GPTの特徴を医療従事者向けに解説。薬剤師・DX推進担当者の視点で、医療AIや生成AIの活用例、注意点も紹介します。
AI 効果的なAIトレーニングデータの収集と活用
AIの進化は医療現場にも大きな変革をもたらしています。診断支援システムの精度向上は患者の健康に直結する重要な課題です。本記事では、AIの精度向上のための具体的な方法とその効果について、初心者でも分かりやすく解説します。ディープラーニングと機...
AI 医療AI画像診断とは？医療従事者向けに診断支援・薬機法・導入課題を解説
医療AI画像診断の仕組み、診断支援での役割、薬機法・プログラム医療機器としての注意点、医療現場での導入課題を薬剤師・DX推進担当者の視点で解説します。
AI LLMが医療にもたらす革命的な変化：現状とこれからの展望
AIが医療の未来をどう変えていくのか、具体的な事例と共に、LLM（大規模言語モデル）の活用が開く新たな可能性を探ります。LLMとは何か？基本的な概要LLM（Large Language Models、大規模言語モデル）は、人工知能（AI）の...
AI インスタンスセグメンテーションの先駆者：Mask R-CNN
各オブジェクトを個別に認識し、精確にセグメント化する技術、Mask R-CNNによるインスタンスセグメンテーションの可能性を解説します。インスタンスセグメンテーションとは？インスタンスセグメンテーションは、画像から個々のオブジェクトを識別し...
AI インスタンスセグメンテーションのメカニズムと医療現場での応用
画像内のオブジェクトをピクセルレベルで識別する技術、インスタンスセグメンテーションは、コンピュータビジョンの進化の一環として登場しました。この記事では、医療分野での具体的な応用事例を交えながら、技術の基本を初学者にも分かりやすく解説します。...
AI 医療AIの画像認識とは？物体検出・セグメンテーションを薬剤師DX担当が解説
医療AIで使われる物体検出とセグメンテーションを、薬剤師・DX推進担当者の視点から解説。画像分類との違い、医療画像診断での活用例、導入時の注意点を医療従事者向けにわかりやすく整理します。
AI AI・データサイエンスのニュース
AIとデータサイエンスの世界は日々進化し、その最新の動向を追いかけることは非常に重要です。この記事では、AIとデータサイエンスに関連する最新のニュース記事を集めています。これらの記事は、最新の研究成果から業界のトレンド、新たな技術の紹介まで...