はじめに
G検定の学習において、多くの受験者が苦戦するのが自然言語処理（NLP）の分野です。
「形態素解析と構文解析、どっちが先？」「MeCabは何をするツール？」といった基本的な定義や処理の流れは、試験で頻出のポイントですが、用語が似ていて混乱しがちです。
そこで今回は、これらの重要用語をリズムに乗せて効率よく暗記するために、生成AIを活用して「覚えうた」を制作しました。
テキストを読むだけでは覚えにくい定義も、音楽として耳からインプットすることで記憶の定着率がグッと上がります。
試験直前の確認や、通勤・通学時間の聞き流し学習にぜひ活用してください。
AIを活用した楽曲制作
今回の楽曲制作は、歌詞から曲作りまで全て生成AIを活用しています。
まず、歌詞の作成にはGoogleの生成AI「Gemini」を使用しました。
G検定の試験範囲に基づいて、間違えやすいポイントや重要な定義を正確に歌詞に落とし込んでいます。
そして、その歌詞を元に音楽生成AI「Suno AI」を使って楽曲化しました。
音楽スタイルは、試験前のモチベーションを高めるような、テンポの速いアップテンポな曲調に仕上げています。
タイトル・歌詞の紹介
曲のタイトル
形態素解析, 構文解析覚えうた
歌詞
自然言語処理の工程は 形態素解析 構文解析 意味解析 文脈解析
形態素は意味を持つ最小単位 形態素解析は最小単位に分割し品詞を付与
MeCabは条件付き確率場CRFを用いた 高速な日本語形態素解析エンジン
JanomeはPythonのみで実装されたライブラリ
辞書 システム辞書は解析の精度を左右する重要な要素 辞書にない未知語への対応が必要
構文解析は文の文法的な構造を明らかにする 主語 述語 修飾関係
係り受け解析は中心的なタスク 文節間の修飾・被修飾関係を特定
構文木パースツリーは文の構造をツリー状に表現
意味解析は単語間の関係や多義語の意味を特定
文脈解析は文と文の関係を解析 省略された要素などを補う
ストップワードは て・に・を・はなどの助詞 頻出しすぎて分析対象から除外すべき単語
形態素解析は最小単位への分割 品詞付与 MeCab
構文解析は係り受け構造を特定 木構造で表現
処理順序は 形態素 構文 意味 文脈 形態素 構文 意味 文脈
楽曲の視聴
作成した楽曲は以下から視聴可能です。
- youtube
- Suno AI
形態素解析・構文解析覚えうた（Suno AI）
歌詞の解説
ここでは、歌詞に登場するG検定の頻出用語について、初学者の方にも分かりやすく解説します。試験で問われるポイント（キーワード）を押さえましょう。
1. 自然言語処理の工程
歌詞にある通り、自然言語処理は一般的に以下の順序で進みます。
この順番は試験で非常によく問われます。
- 形態素解析（単語にバラす）
- 構文解析（文の構造・係り受けを見る）
- 意味解析（正しい意味を選ぶ）
- 文脈解析（文と文のつながりを見る）
「形態素→構文→意味→文脈」のリズムで、処理が「小さい単位（単語）」から「大きい単位（文章全体）」へと広がっていくイメージを持ちましょう。
2. 形態素解析とMeCab（メカブ）
形態素とは、「意味を持つ最小の単位」のことです。
例えば、「花が咲く」なら「花（名詞）／が（助詞）／咲く（動詞）」の3つに分ける処理が形態素解析です。
- MeCab（メカブ）
日本語形態素解析のデファクトスタンダード（標準的ツール）です。
歌詞にあるCRF（条件付き確率場）という仕組みを使っています。
これは難しい数式を覚える必要はありませんが、「単語単体だけでなく、前後の並び（文脈）も考慮して、最もそれらしい品詞を決める賢い仕組み」と理解しておけばOKです。 - Janome
難しい設定なしにPythonだけで手軽に動かせるツールです。
「Pythonのみで実装」というフレーズがキーワードです。
3. 構文解析と係り受け
単語に分けた後、それらがどう繋がっているかを調べるのが構文解析です。
日本語では特に係り受け解析（どの言葉がどの言葉を修飾しているか）が中心になります。
- 構文木（パースツリー）
解析結果は、木の枝のような図（ツリー構造）で表現されます。 - 補足（試験対策）
歌詞には出てきませんが、構文解析の代表的なツールとして「CaboCha（カボチャ）」という名前もセットで覚えておきましょう。
MeCabで形態素解析した結果を、CaboChaで構文解析する流れが一般的です。
4. ストップワードとTF-IDF
ストップワードとは、「て・に・を・は」などの助詞や、「ある」「いる」など、頻繁に出てきすぎて文章の特徴を表さない単語のことです。
これらを分析から除外することで、精度の向上を図ります。
これは、TF-IDFという「単語の重要度を計算する手法」と関係が深いです。
TF-IDFでは、「たくさんの文書に出てくるありふれた単語（＝レア度が低い）」は重要度が低くなります。
ストップワードはこの「ありふれた単語」の代表例です。
楽曲に込めたメッセージ
この曲は、単なる暗記用ソングではなく、試験本番で「どっちだったっけ？」と迷った瞬間に、ふとメロディが頭に浮かんで正解を選べるようになることを目指しています。
「MeCabは形態素」「構文解析は木構造」といったキーワードと定義をセットでリズムに刻むことで、知識の定着を図っています。
High Speedなテンポは、試験直前の集中力を高めるのにも最適です。
まとめ
今回は、AI技術を駆使して作成した「形態素解析, 構文解析覚えうた」を紹介しました。
生成AIは、こうした学習補助コンテンツの作成にも非常に有効です。
G検定の合格を目指して、ぜひこの曲を繰り返し聴いてみてください。
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