AI・生成AI・LLMの違いを初学者向けに解説

「AI（人工知能）」や「生成AI」、「LLM（大規模言語モデル）」といった言葉をニュースや論文で見かける機会が増えています。
しかし、「それぞれ何が違うのか？」「どのような関係があるのか？」と疑問に思う方も多いでしょう。

特に、医療現場ではAIの活用が少しずつ進んでおり、診断支援や文書作成の自動化など、さまざまな形で医療従事者をサポートしています。
そのため、基本的な概念を知ることで、どの技術がどのように役立つのかをより深く理解できます。

本記事では、専門知識がない方でもわかるように、AI・生成AI・LLMの違いを具体例を交えながら解説します。

AI、生成AI、LLMとは？それぞれの違いをわかりやすく解説
AI → 生成AI → LLMの関係を図解で理解しよう
医療現場でも役立つ？AI技術の基本を押さえよう
まとめ

AI、生成AI、LLMとは？それぞれの違いをわかりやすく解説

AI（人工知能）とは？

AI（Artificial Intelligence, 人工知能）とは、コンピュータがデータを処理し、人間の知的な活動をサポートする技術の総称です。

例えば、医師がX線画像を見て「この影は肺炎の可能性が高い」と判断するとします。
AIは、過去の診断データを学習し、同じような症例と比較して「この影は肺炎の可能性が○○%」と確率を提示できます。

AIには、さまざまな技術や手法が含まれています。
主に以下の2つに分類されます。

AIの種類	医療分野での活用
機械学習（ML）	診断支援AI、患者データ分析
深層学習（DL）	画像診断（X線・MRI）

このように、AIは非常に広い概念であり、生成AIやLLMもこのAIの一部に含まれます。

医療におけるAI、機械学習、深層学習の違いと応用 | デイリーライフAI

生成AI（Generative AI）とは？

生成AI（ジェネレーティブAI）は、学習したデータの統計的パターンをもとに、新しいコンテンツを生成するAI技術の総称です。

従来のAIは、診断支援や画像認識のように、既存のデータを分析し、判断を支援することが中心でした。
それに対して、生成AIは過去に学習したデータのパターンをもとに、新しい文章・画像・音声・動画などを作り出せる点が特徴です。

生成AIの代表的な技術と医療分野での活用例

生成AIの種類	代表例	医療での活用
文章生成AI	ChatGPT, Claude	診断書や紹介状の自動作成
画像生成AI	Stable Diffusion, DALL·E	医療画像のシミュレーション作成
音声生成AI	VALL-E, Amazon Polly	医療用ナレーションの作成
動画生成AI	Runway, Sora	医療教育動画の作成

このように、生成AIはさまざまな種類があり、医療分野でも幅広く活用されています。

LLM（大規模言語モデル）とは？

LLM（Large Language Model, 大規模言語モデル）は、膨大なテキストデータを学習し、確率に基づいて新しい文章を生成するAI技術の一種です。

例えば、患者の症状を入力すると、過去のデータを参考にしながら可能性の高い疾患を示唆することができます。
また、医療従事者が英語の医学論文を読む際に、LLMを活用することで自動翻訳や要約が可能になります。

LLMの具体的な活用例（医療分野）

活用例	具体的な用途
問診の自動化	患者の症状をヒアリングし、可能性のある疾患を提案
診断書・紹介状の作成	医師の負担を軽減し、文書作成を効率化
論文の要約・翻訳	最新の医学論文を素早く要約し、日本語で理解
医療Q&A	患者からの質問に対し、信頼できる医学的な情報を提供

ただし、LLMの回答は必ずしも医学的に正確とは限らないため、最終的な判断には専門家の確認が必要です。

LLMが医療にもたらす革命的な変化：現状とこれからの展望 | デイリーライフAI

AI → 生成AI → LLMの関係を図解で理解しよう

AI・生成AI・LLMの関係は、以下のように整理できます。

AI（人工知能）
 ├── 🔍分析・認識型AI（Predictive AI）
 │    ├── 診断支援AI（医療画像解析、疾患リスク予測）
 │    ├── 音声認識AI（Siri、Google Assistant）
 │    ├── 画像認識AI（顔認識、X線・MRI解析）
 │    ├── 予測分析AI（患者データ解析、異常検知）
 │
 ├──🎨  生成AI（Generative AI）
      ├── 文章生成AI
      │    ├── LLM（大規模言語モデル）
      │    │    ├── GPT-4（OpenAI）
      │    │    ├── Claude（Anthropic）
      │    │    ├── Gemini（Google）
      │    │    ├── Mistral（Mistral AI）
      │    │    ├── Llama（Meta）
      │    │    ├── その他のLLM
      │    ├── 医療向け文章生成AI（診断書・論文要約）
      │
      ├── 画像生成AI
      │    ├── DALL·E（OpenAI）
      │    ├── Stable Diffusion（Stability AI）
      │    ├── Midjourney
      │    ├── 医療画像生成AI（シミュレーション画像作成）
      │
      ├── 音声生成AI
      │    ├── VALL-E（Microsoft）
      │    ├── Amazon Polly（Amazon）
      │    ├── ElevenLabs（音声クローン技術）
      │
      ├── 動画生成AI
           ├── Runway Gen-2（Runway）
           ├── Sora（OpenAI）
           ├── Pika Labs（動画編集・生成AI）
           ├── 医療教育向け動画生成AI

これを医療分野に例えると、

概念	医療分野の例
AI（人工知能）	画像診断AI、電子カルテ補助AIなど全般
生成AI	医療文献の要約、診断書の作成
LLM	医療相談チャットボット、論文翻訳

医療現場でも役立つ？AI技術の基本を押さえよう

AIはすでに医療現場で活用されており、今後さらに発展すると考えられています。

🔹 画像診断AI

X線・MRI画像を解析し、疾患の可能性を提示

🔹 診療サポート

電子カルテの入力補助（音声入力の文字化、自動要約など）
医師が入力したデータから診断補助

🔹 文書作成の自動化

診断書・紹介状・論文の要約

まとめ

✅ AI（人工知能）は、人間の知的作業をサポートする広い概念
✅ 生成AIは、新しいコンテンツを作り出すAIのこと（文章・画像・音声など）
✅ LLM（大規模言語モデル）は、生成AIの中でも「言語」に特化したモデル

このように、AI → 生成AI → LLM という関係が成り立ち、それぞれ異なる役割を持っています。

医療現場でもAI技術が活用され始めています。
これからの医療において、AIをうまく取り入れるために、基本的な概念を理解しておきましょう！

AI・生成AI・LLMの違いをわかりやすく解説！