はじめに
ディープラーニングG検定（ジェネラリスト検定）の試験勉強、日々お疲れ様です。
過去問やテキストを解いていて、AIの学習に欠かせない「データセット（ImageNet、MNISTなど）」や「データ収集の手法」といった専門用語の暗記に苦労していませんか。
そこで今回は、G検定の頻出キーワードを音楽のリズムに乗せて楽しく学べるオリジナル楽曲を作成しました。
試験問題で間違えやすい用語の意味や違いを、初学者でも正確に覚えるための、耳で聴くチートシートとしてご活用ください。
AIを活用した楽曲制作
この楽曲は、最新の生成AI技術を組み合わせて制作しました。
歌詞の作成や構成の考案には、ChatGPTとGeminiを活用しています。
そして、音楽の生成にはAI作曲ツールのSuno AIを使用しました。
AIの力を借りることで、アップテンポでポップな学習しやすい楽曲が完成しました。
タイトル・歌詞の紹介
タイトル
オープンデータ・コーパス覚えうた
歌詞
画像用はImageNetとMNISTとCIFAR-10とMS COCO
テキスト用はコーパスと青空文庫
データ収集はスクレイピングとクローリング
オープンデータは自由に利用や再配布が可能なデータセット
収集時は著作権法や個人情報保護法などの法令遵守が必須
スクレイピングはウェブサイトから特定データを抽出する技術
クローリングはウェブ上の情報を自動巡回して収集する技術
コーパスは自然言語処理研究に用いる大規模テキストデータ
WordNetは単語の意味関係を体系化した概念辞書でシソーラス
青空文庫は著作権が消滅した文学作品などを集めた日本語コーパス
ImageNetは画像認識の発展に寄与した大規模画像データセット
MNISTは機械学習入門で使われる手書き数字の画像データセット
CIFAR-10は10種類に分類された小型カラー画像データセット
MS COCOは物体検出や画像キャプション生成に用いる画像データセット
画像用はImageNetとMNISTとCIFAR-10とMS COCO
テキスト用はコーパスと青空文庫楽曲の視聴
以下のリンクから楽曲をご視聴いただけます。
・youtube
・Suno AI
オープンデータ・コーパス覚えうた（Suno AI）
歌詞の解説
ここでは、歌詞に登場する重要な用語やポイントを解説します。
それぞれどのようなデータや技術であるかを紐づけて覚えることが試験対策の鍵です。
データ収集の技術と法令
スクレイピングは、ウェブサイトの特定のデータを抽出する技術です。
クローリングは、リンクを辿ってウェブ上の情報を自動巡回して広く収集する技術です。
これらを用いて自らデータを収集する際は、個人情報保護法や著作権法などの法令遵守が必須となります。
特にG検定で問われやすいポイントとして、日本の著作権法第30条の4では著作権者の利益を不当に害する場合を除き、情報解析など非享受目的での利用が認められていることも併せて覚えておきましょう。
テキスト関連の用語
コーパスは、自然言語処理の研究などに用いる大規模なテキストデータです。
青空文庫は、著作権が消滅した文学作品などを集めた日本語コーパスとしてよく利用されます。
WordNetは単語の意味関係を体系化した概念辞書であり、シソーラス（類語辞典）の一種として出題されやすいポイントです。
画像関連のデータセット
ImageNetは、画像認識技術の発展に大きく寄与した大規模な画像データセットです。
MNISTは、機械学習の入門として頻繁に利用される手書き数字のデータセットです。
CIFAR-10は、10種類のクラスに分類された小型のカラー画像データセットです。
MS COCOは、単なる画像のクラス分類だけでなく、物体検出や画像キャプション生成（画像の説明文生成）など、より複雑なタスクに用いられるデータセットです。
一方、オープンデータは、国や自治体などが公開している「誰でも自由に利用や再配布が可能なデータセット」を指します。
楽曲に込めたメッセージ
G検定は出題範囲が広く、暗記項目も多いためモチベーションの維持が大変です。
この歌を何度も聴いて、自然と専門用語が頭に浮かぶようになってほしいという願いを込めました。
リズムに合わせて口ずさむことで、試験本番でも自信を持って解答できるはずです。
まとめ
今回はG検定対策として作成した「オープンデータ・コーパス覚えうた」をご紹介しました。
AIを駆使して作られたこの曲が、皆さんの学習の助けになれば幸いです。
スキマ時間などを活用して、ぜひ何度も繰り返し聴いてみてください。
試験合格を目指して、一緒に頑張りましょう。
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