はじめに
ITパスポート試験では、データベースや正規化に関する用語がよく出題されます。
しかし、専門用語は暗記しにくく、理解に時間がかかります。
そこで今回は、生成AIと音楽AIを活用し、音楽のリズムに合わせて覚えられる「正規化のうた」を制作しました。
AIを活用した楽曲制作
今回の楽曲は、歌詞を生成AI（ChatGPT）で作成し、作曲と音声化にはAI作曲ツール（Suno AI）を使用しています。
アップテンポで覚えやすいメロディに仕上げ、楽しく学習できる内容となっています。
タイトル・歌詞の紹介
曲のタイトル
正規化のうた
歌詞
正規化は冗長性を排除 正規化は整合性を保つために表を分割
正規化で更新時の矛盾 防ぐ 正規化で保守性を高める
第1正規形は繰り返しの排除 第1正規形は1つのセルに1つの値
第1正規形は原子性、分けられない値
第2正規形は部分関数従属の排除 複合キーの一部に依存する列を分離
第3正規形は推移的関数従属の排除
第3正規形は主キー以外の列に依存する列を分離
第3正規形は非キーから非キーの依存を無くす
正規化は冗長性を排除 正規化は整合性を保つために表を分割
楽曲の視聴
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Suno AI
正規化のうた（Suno AI）
歌詞の解説
「正規化は冗長性を排除」では、データの重複をなくす意味を示しています。
例えば、商品情報が複数の表に重複していると、修正漏れが起きやすくなります。
正規化により、このような重複を整理できます。
「整合性を保つために表を分割」は、正しいデータ関係を保つために表を小さく分ける意味です。
これにより、データの追加や修正が正確に行えるようになります。
「第1正規形は1つのセルに1つの値」は、列に複数の情報を入れないというルールです。
例えば、1つのセルに「東京,大阪」と書かず、都市を別々の行や列に分けます。
これを「原子性」と呼びます。
データベースの基本的な設計概念であり、SQLテーブル作成時に特に意識されます。
「第2正規形は部分関数従属の排除」は、複合キー（例えば「会員ID」と「商品ID」）の一部にのみ依存するデータを分けることを意味します。
例えば、会員IDだけで決まる「会員名」は、別の表に分ける必要があります。
これにより、データの整合性がさらに向上し、保守性が高まります。
「第3正規形は推移的関数従属の排除」は、非キーの列が他の非キーの列に依存する関係をなくすことを意味します。
例えば、「社員ID」→「部署ID」→「部署名」の場合、「部署名」は「社員ID」に直接依存していません。
このような関係を分離する必要があります。
これを数式で表すと、
\(A \rightarrow B, B \rightarrow C \implies A \rightarrow C\)
となります。
この推移的依存をなくすことで、データの不整合を防ぎます。
「非キーから非キーの依存をなくす」は、第3正規形の大事なポイントです。
データの一貫性を保つため、非キー同士が依存しないようにします。
楽曲に込めたメッセージ
この楽曲は、用語の正しい定義と正規化の段階を、歌詞とリズムで覚えやすくすることを目的に制作しました。
暗記が難しい技術用語も、音楽と一緒に学ぶことで楽しく定着させられます。
試験直前の復習や、耳から学ぶ新しい勉強法として活用してもらいたいという思いを込めています。
まとめ
今回は、生成AIと音楽AIを活用して作成した「正規化のうた」を紹介しました。
歌いながら覚えることで、ITパスポート試験でよく出題される正規化の知識を楽しく習得できます。
ぜひ聴いて、学習に役立ててください。
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