はじめに
統計学やデータサイエンスの用語は、覚えにくく、試験で間違えやすいものが多くあります。
そこで今回は、音楽のリズムに乗せて、難解な用語を記憶しやすくする取り組みとして、AIを活用した楽曲「F分布のうた」を制作しました。
AIを活用した楽曲制作
この楽曲は、ChatGPTを使って歌詞を作成し、AI作曲ツール「Suno AI」で音楽を制作しました。
音楽スタイルは、アップビートなエレクトロ・ダンスポップ（BPM145）、女性ボーカルで、テンポの速いリズムに統計のテーマを組み合わせています。
タイトル・歌詞の紹介
曲のタイトル
F分布のうた
歌詞
ふたつの分散の比の分布 自由度で調整 比の計算
独立にとった 二群の標本 自由度の違いで 形が決まる
F値はゼロ以上 右側へと伸びる F値大きいと 分散差が大きい
分散の差が 大きいほどに F値もまた 大きくなる
分散分析 等分散の基礎 検定では 上側の確率
分散の違いを 確かめるもの 群間の分散差 見逃すな
楽曲の視聴
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F分布のうた（Suno AI）
歌詞の解説
「ふたつの分散の比の分布」
→ F分布は、2つの母分散の比率に基づく分布です。
「自由度で調整 比の計算」
→ 分散の推定値は自由度で調整されます。以下は各群の自由度。
\( \nu_1\), \(\nu_2\)
「独立にとった 二群の標本」
→ F検定では、2つの独立なサンプルから計算された分散を比較します。
「自由度の違いで 形が決まる」
→ F分布の形状は、以下によって異なります。自由度が大きくなるほど左右対称に近づきます。
\( \nu_1\), \(\nu_2\)
「F値はゼロ以上 右側へと伸びる」
→ F分布は非負で、左に裾を引かず右に長い尾を持ちます。
「F値大きいと 分散差が大きい」
→ F値が大きい＝2群間の分散の差が大きいという解釈になります。
「分散の差が 大きいほどに F値もまた 大きくなる」
→ 分散の比が大きいとF値も大きくなり、帰無仮説（等分散）を棄却する根拠になります。
「分散分析 等分散の基礎」
→ 分散分析（ANOVA）も等分散を前提としたF分布を用いる検定です。
「検定では 上側の確率」
→ F検定の帰無仮説棄却は、上側確率（右側）によって判断されます。
「分散の違いを 確かめるもの」
→ F検定の目的は、母分散に差があるかどうかを検定することです。
「群間の分散差 見逃すな」
→ ANOVAでは群間の分散に注目して、平均の違いを評価します。
楽曲に込めたメッセージ
この楽曲は、F分布や分散分析（ANOVA）の基本概念を、リズムに乗せて感覚的に身につけられるよう工夫しています。
統計検定やデータサイエンスの学習において、理論を「感じて覚える」ことで理解の定着が期待できます。
まとめ
「F分布のうた」は、AIを活用して統計用語を楽しく学ぶための実験的プロジェクトです。
試験対策や学習のアクセントとして、ぜひ活用してみてください。
これからも、音楽と統計を組み合わせた新しい学びの形を提案していきます。
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